Python para Análise de Dados

A linguagem de programação Python vem se destacando em aplicações como análise de dados, visualização de informações, machine learning, visão computacional e outros. Com uma linguagem de programação orientada a objetos, o Python é uma linguagem de programação mais simples de se aprender, e conta com uma enorme rede de colaboração online, facilitando o aprendizado. Aprenda a analisar e visualizar dados e extrair informações de interesse utilizando a linguagem python. Teoria e prática com exemplos utilizando bancos de dados reais.

Este curso será uma introdução à linguagem de programação python, com a utilização de exemplos práticos de analise de diferentes tipos de dados voltados a agricultura. Assim o aluno mesmo sem nenhuma experiência em programação estará apto a fazer o curso.  Durante o curso trabalharemos com as bibliotecas numpy, pandas, matplotlib, statistics, seaborn e plotly afim de abordar os tipos de variáveis e estruturas de repetição mais utilizados em programação, bem como bibliotecas para análise, tratamento, visualização e extração de informações dos conjuntos de dados. Desta forma, este curso será sua porta de entrada para o mundo da programação e análise de dados, fornecendo a base e o caminho para o desenvolvimento de tais conhecimentos.

Carga horária: 23 horas

Próxima turma: Primeiro Semestre de 2023

Período de inscrição: Breve

Capacitar os participantes a realizarem análise de dados utilizando linguagem de programação Python. Ao final do curso o aluno será capaz de

  • entender as estruturas para criação de algoritmos;
  • aplicar o pré-processamento dos dados;
  • extrair informações; e
  • criar gráficos de qualidade para visualização dos dados.

Profissionais que atua nas ciências agrarias e estudantes de graduação e pós-graduação.

  1. Introdução
    Python
    Tipos de variáveis
    Estrutura de dados
    Operadores
  2. Operações com Vetores
    Estruturas sequenciais
    Estruturas de repetição
  3. Análises
    Analise estatística descritiva
    Remoção de outliers
    Histogramas
    Plotagem de gráficos estáticos e interativos.

Professor Thiago Furtado de Oliveira
Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental, UFV (2015); Mestrado em Engenharia Agrícola – Agricultura de Precisão, UFV (2017); Doutorado em Engenharia Agrícola – Agricultura de Precisão, UFV (2022).

 

Serão disponibilizados materiais para leitura, áudio aulas, vídeo-aulas, estudos dirigidos, fóruns e tarefas, que serão realizadas online, no AVA (Ambiente Virtual de Aprendizado) do ITAP. Todas estas atividades totalizarão 23 horas, com atividades síncronas e assíncronas e participação do professor. Durante esta etapa, além do aprendizado com as técnicas do curso pretende-se que o cursista familiarize-se com técnicas do aprendizado em AVAs.  Para tanto, o cursista necessário de um computador com acesso à internet.

Para o recebimento do Cerificado será exigido a aprovação no curso. Para aprovação no curso, o cursista deverá ter nota igual ou superior a 60%.

Curso gratuito.

O curso será oferecido todos os semestres.