a) Geotecnologias e Sensoriamento Remoto e Proximal: gerar e aplicar dados geoespaciais para mapear a variabilidade dos sistemas produtivos e subsidiar a tomada de decisão em agricultura e pecuária de precisão;

b) Conectividade Rural, Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Inteligentes: fortalecer a infraestrutura digital no campo e desenvolver tecnologias para a integração e comunicação de sensores, máquinas e plataformas em tempo real;

c) Inteligência Artificial, Big Data e Modelagem Preditiva: transformar grandes volumes de dados em conhecimento acionável, previsões e recomendações inteligentes para orientar o manejo de sistemas produtivos;

d) Gestão da Variabilidade e Tomadas de Decisão Personalizadas: interpretar dados e mapas gerados por tecnologias digitais e convertê-los em estratégias de manejo localizado, personalizadas ao potencial e às necessidades específicas das áreas;

e) Automação, Mecanização Inteligente e Aplicações em Taxa Variada: desenvolver e aprimorar máquinas, sistemas embarcados e tecnologias de controle para operações automatizadas e aplicações otimizadas em taxa variada em diferentes culturas;

f) Fluxos de Dados, Rastreabilidade Digital e Aplicações Computacionais: estabelecer fluxos de dados seguros, padronizados e auditáveis — incluindo blockchain — e desenvolver softwares e aplicações acessíveis que conectem produtores, técnicos e cadeias produtivas;

g) Pecuária de Precisão: desenvolver tecnologias digitais de monitoramento individualizado e automação aplicadas à saúde, reprodução, bem-estar e nutrição de precisão, otimizando a conversão alimentar, antecipando problemas sanitários e elevando
o desempenho produtivo dos rebanhos;

h) Modelagem Bioclimática e Sustentabilidade na Agropecuária Digital: desenvolver tecnologias que integrem produção e ambiente, com foco na mitigação de estresses bióticos e abióticos, eficiência no uso de recursos e sustentabilidade dos sistemas
agropecuários.